编辑：元宇

【新智元导读】谷歌Gemini 3发布，引发了马斯克、奥特曼、Karpathy等硅谷AI大佬罕见的「集体站队」。Salesforce的CEO Marc Benioff在Gemini 3上仅花了两小时后便迅速转粉，直呼不想再回到ChatGPT。

「我觉得有些人需要好好补补觉了」。

刚刚，谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）在一期播客中说道。

Gemini 3发布后，他希望他和团队能够稍微休息一下。

作为硅谷科技大佬，Benioff一直是AI的积极拥护者。

ChatGPT一出来，他几乎每天都在使用，至今已近三年。

但这三年「朝夕相伴」，竟抵不过Gemini 3上手两小时。

他建议网友「多和模型聊聊」，而不是仅看公开基准测试数据。

因为这些测试数据很容易被模型团队「刻意优化」，这早已成为行业惯例。

Stripe CEO Patrick Collison使用Gemini 3生成了一个互动网页，他的评价是「相当酷」。

三年后，他想回顾一下从GPT-3到Gemini 3，大模型主要取得了哪些进步。

但他并没有把这个任务交给自己，而是把上面的帖子截图直接丢给了Gemini 3，并给它一个简单提示词：

用实际行动，展示一下自这篇文章发布以来AI已经走了多远。

Gemini回答道：

「当然可以。你分享的这条推文来自2022年11月——正好处于现代AI热潮的开端。当时，AI能写出一段连贯的文字，或者一首关于『糖果驱动的超光速引擎逃离水獭』这类荒诞概念的简单诗歌，就已经足够令人惊叹了。」

Gemini并没有满足仅用文字来回答，还「现身说法」做出了一个小游戏：玩家要用糖果的力量逃离水獭，过程中还有不断弹出的有趣更新。

搭建出游戏之后，Gemini总结到：

「在2022年，AI只能用文字描述这个引擎。到了2025年，AI能写出引擎代码、设计界面，还能让你亲自开这艘船。」

这说明Gemini 3已经不再只是一个「聊天机器人」，它还能「动手」做很多新事情。

以这次和Gemini 3一起发布的Antigravity为例，它有点类似Claude Code和OpenAI Codex的AI编程工具，可以被授予访问用户电脑的权限，并在用户的指导下自主编写程序。

对于用户来说，这不仅是一个编程能力，而是能够让你指挥AI使用电脑去做事，比如搭数据面板、操作网站、做PowerPoint、读你的文件等等。

这样一来，「会写代码的智能体」变成了真正的通用工具。

简单来说，就是人们使用自然语言与AI沟通，然后AI再通过代码与电脑沟通，使用它们干活。

这个过程中恰恰改变了AI作为工具的本质，有点像英伟达CEO黄仁勋的一个观点：

「AI不再是工具，而是能力」。

不仅是协作能力，Gemini 3的推理能力，同样令Mollick惊讶。

Mollick给Gemini 3布置了一个二年级博士生的作业，让它利用一些数据去做一个小型原创研究，并写出一篇论文。

Mollick并没告诉Gemini 3具体该研究什么，它既要找出一个有意思的问题，又要在现有数据的约束下把这个问题做出来，这对于博士生来说也是一个较难的挑战。

结果，AI就为他产出了一篇14页的论文。

在这个过程中，它会自己设定新目标，自己写代码、自己跑实验、自己检查结果。

Mollick表示，从某种程度上Gemini 3已经具备了「博士级的智力」，当然也需要人类更多的指导。

他认为Gemini 3是一个非常称职的「思考 执行搭档」，同时也释放出很多信号：

AI进步并没有出现明显的放缓迹象，具有更强自主性的「智能体模型」正在崛起，我们需要想出更好的办法去管理这些越来越聪明的AI。

从3年前只会写诗的「聊天机器人」，到现在能和你一起做原创研究，成为你的「数字同事」，Mollick认为这可能是ChatGPT发布以来出现的最大变化。

巴菲特押注

谷歌强势回归

贝尼奥夫等科技大佬对Gemini 3的力挺，标志着谷歌正在强势回归，重新夺回在AI领域的领先地位。

Gemini 3推出三天后，劈柴晒出了一张工程制图风格的「汉堡堆叠规范图」，借2017年安卓「汉堡表情翻车」旧梗，宣告谷歌在生成式AI上的全面回归：

2017年，谷歌曾因一个汉堡表情符号的错误设计而遭到了网友调侃。

网友Thomas Baekdal在推文中表示谷歌的汉堡表情符号把奶酪放在了牛肉的下面（正确的位置应该在上面）。

如今的AI工具早已不是八年前的样子，随着Gemini 3和Nano Banana Pro的发布，这些AI工具对三维空间以及物理世界的理解有了显著提升，已经可以完美还原芝士汉堡的层次感。

Gemini 3的优异表现也赢得了资本市场的普遍认可。

受Gemini 3发布后的影响，谷歌母公司Alphabet股价在11月24日首破315.9美元，市值3.82万亿美元，距4万亿俱乐部仅一步之遥。

而在11月14日，沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦披露截至第三季度末持有价值约43亿美元的Alphabet股份。

如今，Gemini已被深度整合进搜索业务，谷歌也凭借Vertex AI、TPU芯片集群完成逆袭，成为唯一同时拥有模型、算力、分发、芯片以及强大现金储备的科技巨头。

这些共同撑起了谷歌母公司Alphabet接近4万亿美元市值。

谷歌的AGI之路

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu坚信AI进步的步伐并未放缓，Scaling仍在持续。

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu

相比一年半前单纯的研发，作为新任首席AI架构师，Koray的职责扩展到了确保谷歌的产品能真正利用这些模型。

而且Gemini 3在发布首日，就覆盖了所有产品界面。

作为技术和产品的桥梁，Koray认为自己最重要的工作是以最佳方式提供模型和技术，然后与产品团队合作，让他们在这个AI世界中构建最好的产品。

他对于谷歌通往AGI的看法也很接地气：

感知用户需求、获取用户信号，以此迭代产品，这就是谷歌构建智能，通往AGI的路径。

Koray认为，Gemini面临的最大风险，是「创新枯竭」——即误以为只要照搬成功公式进行扩展即可。

在他看来，通往AGI道路上的动力源泉永远是创新，为此Gemini项目内部在持续地寻求新架构、新想法、新的做事方式。

Gemini的研发起点，基于谷歌深厚的AI研究底蕴。Koray谈到，谷歌拥有大量杰出的研究人员和辉煌的AI研究历史：

「谷歌技术团队的大多数成员，包括我自己，在四五年前还在写论文，做AI研究。而现在我们站在技术的最前沿，通过与产品用户的互动来开发技术。这是一种完全不同的思维模式。」

Koray认为，这种研究与产品融合的模式大大提升了产品迭代速度，「现在我们每六个月构建一次大模型，每一到一个半月就进行一次更新。」

随着Veo 3、Nano Banana等模型的出现，谷歌在产品化方面也取得了巨大成功。

在这些产品背后，Koray也谈到了图像模型的回归。

谷歌则一直强调输入输出层面的多模态，并通过Nano Banana实现了文本生成模型与图像生成模型的融合。

Koray预测未来图像生成与文本生成等多模态最终将统一于「单一大模型」之下，这种结合也将产生令人兴奋的化学反应。

Koray还强调了谷歌的另一项优势：拥有全栈方法。

谷歌从模型、数据中心、芯片到网络，以及如何大规模运行这些系统，每一层都有专家，而且不同层之间在研发上也是可以相互协同。

在科研、技术、产品方面的深厚积累，是Gemini 3圈粉科技大佬的重要原因，也是谷歌能够强势回归的重要底气。

如今，AI格局已经重塑，谷歌可以稍事休息，OpenAI需要再加把劲了。