
作者|乌塔
编辑|李小天
“一个20块的芯片,能让50块的玩偶卖到500块。这大概是2025年,对普通人来说最赚的一笔投资。”在社交平台,有人如此说道。
正如他所说,AI陪伴硬件尤其是AI玩具,可以说是当下增速最快的赛道之一。
2025年初,主营智能穿戴的芬兰公司Oura,宣布完成2亿美元的D轮融资,估值达到52亿美元。其年销量也突破250万枚,销售额高达5亿美元。视角转回国内公司,跃然创新推出的一款能让毛绒玩具“活过来”的AI挂件BubblePal,不到一年卖出25万台,销售额破亿。在潮玩之乡东莞,搭载上“AI陪伴”这四个字的玩具工厂,月销量超过20万台。
但“AI陪伴”也并不是万能药。
在社交媒体上,针对AI陪伴玩具的吐槽层出不穷——售价太高、人工智障、诈骗......这些负面的声音似乎都在诉说着一个核心问题:AI陪伴硬件仍然在走“一头热消费”的路子,其营利模式仍然需要持续打通。
与此同时,过去一段时间风风火火的AI陪伴软件,也迎来了变局。一边,过去支持者众多的精神树洞悄无声息地销声匿迹;另一边,意识到情绪价值不会再风起于“复制粘贴”的软件们开始走上实用之路。中小厂们坚持着在赛道内挣扎求生,“老登”应用开始“躺平”收割。
“AI陪伴”这个风口,看似风起,却注定带不飞所有人。

甚至,AI玩具调用云端模型时需支付费用也已经大幅下降。譬如,2024年5月发布的豆包主力模型在企业市场的定价仅低至0.0008元/千Tokens,同年12月字节发布的视觉理解大模型输入价格更是只有3厘/千Tokens。
低价、简易、高回报直接导致“飞蛾们”快速涌入低阶AI玩具的赛道。
在中国潮玩之乡东莞,这样的追逐直接具象化了数字。
汕头某科技公司CEO陈锐烽透露,在2025年2月前后,工厂的意向订单已经有几十万了。广东省东莞市大匠鑫龙科技有限公司相关负责人也曾对媒体坦诚,今年以来,生产线接了大量的AI玩具订单,目前月产能约20万台。
如果说,泡泡玛特改写了搪胶这一品类的历史,那么AI就是为玩具行业提供了一次新的机遇。
在低阶机器人以短平快高速高量平铺市场之外,情感需求这一搭框架下,头部品牌已经实现了率先占位。
譬如2019年就在Kickstarter上推出宠物陪伴机器人的家庭智能陪伴机器人品牌Enabot,在三年内销量增长就高达93.6%。可触未来开发的智能桌面设备Looi,2025年8月实测时日均互动频次就超过15次,众筹金额已经达到470万。
在这个不可回避的市场现况下,更高一阶的AI陪伴机器人,进一步在细分赛道进军,以便更快触及垂类用户。
主要有四个方向。
一是主攻“鸡娃”的教育陪伴。二是主攻银发经济的老年陪伴。三是主攻家务的家政陪伴。四则是更细化的医疗陪伴。
其中,教育赛道成为了最拥挤的一环。据霞光社不完全统计,目前国产的教育属性AI陪伴产品数已经超过20个。
这其中的原因并不难解释,教育辐射了最有消费能力以及消费意愿的一批消费者。一位消费者就告诉霞光社,她在分享会现场呆了不到半个小时,就订购了一个价值499的AI玩具。
“不过拿到手也觉得钱白花了,这个玩具几乎是垃圾。”

当然,AI陪伴应用的非自然死亡仍然不可忽略。
客观原因在于,无论是AI产品还是专精的AI陪伴类产品,都呈现出“唯大厂论”,国内的创新公司和中小厂集中出现持续性不足的问题。
澎湃发布的2025年全球百大值得关注的AI APP榜单中,字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度的自有AI 软件总数占比近四分之一,其中,字节跳动以12款软件数位居榜首。
统计2025年8月a16z发布的第五版互联网AI产品TOP50榜单,排名前30的软件也几乎被硅谷科技巨头、硅谷创业产业和国内互联网大厂包揽。

一是大厂拥有更大的容错率,能够支持在商业模式尚未跑通的情况下,持续开发无盈利压力的尖端业务,聚焦构建品牌生态和影响力占位。二是,大厂拥有更完备的生态和使用场景,能够更快速地连接用户、培养粘性。
三是“靠山”的差异。在用户需求范围内所需大模型能力差不多的前提下,场景挖掘和高质量数据,直接决定了AI应用的上限,而国内TO C场景的核心数据,集中在互联网大厂手中。
在硬件赛道,第一个牺牲者也已经出现。
2020年,美国AI陪伴机器人公司Embodied的王牌产品Moxie就正式诞生并投入市场。这款儿童陪伴机器人在当时的预售价格,就高达1500美元,并且表示在购买第一年后,还需每月60美元的订阅费。尽管当时就因高价被从业者和媒体质疑,但Moxie仍然备受瞩目,甚至被《时代》杂志评选为了“2020年最佳发明之一”。

Moxie——一款机器人伴侣,旨在帮助 5 至 10 岁儿童的社交、情感和认知发展
而就在今年4月,这个估值20亿的新星宣告破产。
“尽管我们竭尽全力寻求其他资金,但仍然未能完成一轮关键融资。领投方在最后阶段退出,导致公司失去继续运营的可能性。”在公告中,Embodied如此宣称。
以数据泄露为代表的安全问题,也是老生常谈的困境。
10月8日,网络安全研究机构Cybernews曝光了一起严重的数据泄露事件。
AI陪伴应用Chattee Chat和GiMe ChatAI的用户交互数据传输服务器Kafka Broker,被直接暴露于公网,且未设置任何身份验证或访问权限控制机制。只要点击进链接,就可以直接访问服务器中的所有内容,比如用户和AI伴侣分享的消息、媒体文件和活动日志。此次事件泄露了超40万名用户的4300万余条私密对话和60万余张图片。
另一边,AI陪伴类硬件的“教唆危机”也受到了关注。
2025年10月13日,美国加州州长加文·纽森(Gavin Newsom)签署了SB 243法案,这是全美首个专门针对AI陪伴型聊天机器人的监管法规,要求运营方必须建立安全保护机制,以防止技术滥用带来的心理与伦理风险。
如今的AI陪伴赛道,可以说是最具两面性的一个战场。
一边,针对AI陪伴的“限制”和管理正在完善,AI陪伴的用户消费习惯和盈利模式尚不清晰,其长期经营所需的创新能力和资源支持也门槛颇高。但另一边,又有一批人被虚妄的“低成本”迷惑,意图以“破釜沉舟”的姿态赚快钱跑路。
一面寄希望于饮鸩止渴、赚波热钱;另一面,为了AI陪伴应用的长期发展,又必须在上下求索中逐渐搭建出秩序体系与合规环境。
但尽管如此,所有人都在这场风暴中,拼尽全力走出一条自己的路。
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