10 月 24 日消息，马斯克在三季度电话会上确认，第三代人形机器人 Optimus 的设计定型将推迟到明年一季度。

消息人士称，特斯拉原本计划在今年 11 月完成第三代 Optimus 的开发工作，并召开发布会。Optimus 数次延期，也让供应链产生不满，一位特斯拉供应链人士调侃称，「老马的信誉分感觉连充电宝都借不出来了。」

报道称，Optimus 再度延期的主要原因，与机器人的手部技术无法突破有关。Optimus 机器人的灵巧手基本已经是行业最精密的，但在训练分拣快递时，它的寿命只有六个星期。

单只手的成本超过 6000 美元，再考虑到其他易损部件，不算电费，一台机器人买回来干活，一年光换零件就接近 10 万美元。这笔钱可以在美国雇佣两个汽车组装工人。

知情人士透露，Optimus 的灵巧手依旧面临电机散热不足、部分零件使用寿命短等问题。灵巧手的使用寿命不超过两个月，覆盖在手指和手掌的柔性电子皮肤会在 Optimus 摸东西时加速磨损，驱动手指的腱绳容易老化断裂。

马斯克表示，有些设计问题可能要在量产后才会暴露，所以在目前等待量产阶段，Optimus 的设计还在不断调整，并且大规模量产后也会继续改进设计。

马斯克曾将 Optimus 形容为一个比 Model X 更难，但比登火星的 Starship 简单的技术问题。Optimus 的难题在于，特斯拉没有可以参考的对象，工程师要重新研发几乎所有零件，真正做到垂直整合。特斯拉 20 年前做电动车时，它至少不需要重新设计方向盘、轮胎。人形机器人的零件数量大概 7000 个，比汽车少 30%，大部分都要重新做。（消息来源：快科技）

日前，中国民营火箭——蓝箭航天朱雀三号 (ZQ-3) 遥一运载火箭顺利完成了首飞任务的第一阶段工作，也就是加注合练及静态点火试验。此事引起了国外媒体和航天爱好者关注，甚至马斯克本人都给予了非常高的评价，他在相关帖子的评论区留言：

「他们为火箭里加入了一些星舰的特性，例如使用不锈钢和甲烷氧化物，这将使其能够击败猎鹰 9 号，不过无法打败星舰，星舰属于另一个维度了。」

据悉，朱雀三号于 2023 年 8 月正式立项，是蓝箭航天面向大型星座组网任务，自主研制的一款大运力、低成本、可重复使用的大型液体运载火箭。

火箭一二级箭体直径 4.5 米，整流罩直径 5.2 米，全箭长 66.1 米，起飞质量约 570 吨，起飞推力超过 750 吨。

火箭采用不锈钢作为箭体主结构材料，一子级配备九台天鹊-12A 液氧甲烷发动机，安装子级回收所需 RCS、栅格舵和着陆支腿，可在执行轨道发射任务后自主高精度返回，在回收场实现软着陆并重复使用。（消息来源：快科技）

10 月 24 日，据彭博社报道，知情人士称，美团计划通过首次发行「点心债券」融资 90 亿元至 100 亿元 (约合 12.6 亿美元至 14 亿美元)。点心债券指的是在中国香港发行的人民币计价债券。

知情人士表示，美团此次发行的离岸人民币计价债券将包括 5 年期和 10 年期品种。美团可能最早将在下周开始推介这些债券。由于相关讨论仍在进行中，具体细节可能会有所调整。

美团此次潜在发债计划，正值外卖与零售行业竞争日趋白热化之际，竞争对手纷纷大幅降价。今年，阿里巴巴集团、美团和京东集团卷入了引人注目的价格大战，三家公司都通过加大折扣力度和提供额外福利来吸引消费者使用各自的外卖服务。

美团借此也加入了发行点心债券的中国科技公司行列，以寻求低成本融资。例如，腾讯与百度今年已合计发行了 234 亿元离岸人民币债券。（消息来源：凤凰网科技）

10 月 24 日上午消息，据报道，国内大模型创业公司月之暗面（Moonshot AI）近期将完成新一轮融资，金额高达数亿美元。

公开信息显示，月之暗面上一轮融资发生于 2024 年 8 月，金额约 3 亿美元，估值超 33 亿美元。资方包括阿里巴巴、腾讯投资等。月之暗面暂无回应。（消息来源：新浪科技）

据《华尔街日报》近日报道，硅谷 AI 顶尖研究员与高管普遍每周工作 80 至 100 小时，微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果、OpenAI 等内部小团队昼夜迭代模型，部分合同已写明超 80 小时工时，创业公司高管戏称「0-0-2」制。

AI 研究员乔希·贝特森 (Josh Batson) 如今已无暇浏览社交媒体。现在，唯一能让他感到愉悦的就是 Anthropic 公司的 Slack 工作频道。在那里，他沉浸于同事们关于大语言模型与架构的理论探讨和实验交流。

贝特森只是一群重要 AI 研究人员和高管中的一员，他们正面临无休止的高强度工作。「每个人都在不停地工作，强度极高，而且似乎没有任何自然停下来的节点。」谷歌 DeepMind 杰出研究员马达维·塞瓦克 (Madhavi Sewak) 近期在受访时表示。

据知情人士透露，一些创业公司甚至在劳动合同中明确写入每周工作 80 小时以上的要求。但很多公司不需要这样做，因为顶尖 AI 员工本身自然会被激烈行业竞争与对模型潜力的探索欲推动工作。

Anthropic 公司的贝特森表示，由于 AI 模型的进化速度及其行为难以预判，制定工作计划变得异常困难。他指出：「这更像是一场进化历程，而非传统工程开发。」

「往往要等到训练完成，你才能真正了解模型的产出；必须经过测试，才能确切知道它的实际能力；不到部署阶段，模型在真实环境中的表现仍存变数。」他说。

贝特森将当前工作强度与疫情期间在即时检测实验室的经历相提并论。当时，他与一小群国际科学家协作，试图弄清病毒的传播轨迹。（消息来源：凤凰网科技）