从 Agent 到 Workflow,再到 API 的深度融合,OpenAI 正在构建一个“可调用、可协同、可进化”的智能生态。本文系统梳理 DevDay 2025 的核心发布内容,解析其背后的技术逻辑与产品战略,帮助产品人理解 AI 能力如何从“模型”走向“系统”。

(图源:OpenAI官网)
2、价格降低:gpt-realtime-mini 是一种成本较低的语音模型,价格比大型模型低 70%,使得中小型企业和开发者能够更容易地接入 AI 能力。这种开放、低价的 API 策略,不仅降低了 AI 技术的使用门槛,还为创业公司提供了丰富的创新空间。

(图源:OpenAI官网)
3、生态建设:OpenAI 通过发布 Apps SDK 和 Model Context Protocol(MCP),鼓励开发者构建和发布应用,形成了一个开放的 AI 应用生态系统。如下图所示,不仅提供了一系列前端组件,而且给出了一套符合MCP规范的软件开发工具包。

(图源:OpenAI官网)
四、硬件与设备:AI 操作系统的物理承载除了DevDay 2025会议中提到的软件层面的更新,我们可以关注到近期OpenAI还在硬件领域进行了布局。
AI 设备:OpenAI与设计师Jony Ive 合作,正在开发一款无屏幕、语音交互的AI设备,预计于2026或2027年发布。该设备旨在成为用户的“朋友式计算机”,提供更自然的 AI 交互体验。基础设施合作:OpenAI与Nvidia、AMD、CoreWeave等公司达成了价值1万亿美元的计算基础设施协议,以支持其 AI 计算需求。这些硬件布局,标志着OpenAI正在构建一个软硬件协同的AI操作系统,进一步巩固其在AI领域的领导地位。

(图源:BUSINESS INSIDER)
OpenAI的DevDay 2025 发布,标志着其从AI模型提供者向AI操作系统平台的转变。这里可以洞察到OpenAI逐渐关注以下方向:
平台化:通过引入Apps SDK、AgentKit和Workflow编辑器等强大的开发能力,OpenAI构建了一个开放的平台,供开发者构建和发布 AI 应用。生态构建:通过开放的API策略,以及与硬件厂商的合作,OpenAI 构建了一个软硬件协同的AI生态系统。用户体验:通过优化ChatGPT闭环体验、策划AI硬件设备等产品布局,OpenAI将提升用户的AI交互体验。展望未来,OpenAI 有望在 AI 操作系统的建设中,扮演更加重要的角色,推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。
本文由人人都是产品经理作者【明思AI】,微信公众号:【明思AI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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