崔凯律师按: 最近后台收到最多的私信就是:“崔律师,您说的AI Agent、超级个体都太好了,可那是大律所才能玩得起的游戏。我们普通个体律师,没钱没资源没技术,怎么办?” 这是一个非常好的问题。今天,我想用一篇文章彻底打破这个“资源迷信”。打造一个属于你自己的AI Agent,根本不需要数百万的投入,甚至不需要你懂一行代码。 只需要改变思维,用对方法,你完全可以在一个周末,为自己“造”出一个不知疲倦、学识渊博的私人AI助理。
我们个体律师,最深的痛点是什么?
——是孤独,是资源的极度匮乏。
大律所有庞大的助理团队帮你整理案卷,有知识管理部门为你提供案例支持,有市场部门为你拓展案源。而你,常常只能是一个人,扮演一支军队。
过去,这种资源上的鸿沟,几乎是不可逾越的。但现在,AI,尤其是大语言模型(LLM)的出现,正在成为个体律师“打破壁垒”、“弯道超车”的最大历史机遇。
很多人以为,打造一个AI Agent,是像锦天城与腾讯合作那样,需要顶级技术团队和巨额预算的“天方夜譚”。
这是一个巨大的误解。
那样的合作,是在造“航空母舰”。而我们个体律师,需要的是一艘灵活、精准、完全属于我们自己的“突击快艇”。而“造”这艘快艇的技术和工具,在2025年的今天,已经变得前所未有的“平民化”和“低成本”。
下面,我将毫无保留地分享,一个个体律师,如何在“没钱、没资源、没技术”的情况下,分三步走,为自己打造一个强大的私人AI Agent。
第一步:告别“外部投喂”,建立你的“私人厨房”(知识库)这是最重要,也是最容易被忽略的一步。
你绝对不能直接使用市面上任何通用的AI模型来处理你的核心业务。 因为它们就像一个什么都懂一点,但什么都不精通的“万事通”。它不知道你的专业领域、你的办案习惯、你的客户偏好。
你要做的第一件事,就是为你未来的AI Agent,建立一个“私人厨房”——也就是你的“专属知识库”。这个知识库,才是你AI Agent最核心的“灵魂”和竞争壁垒。
具体怎么做?
整理你的“食材”: 花一个周末的时间,把你过去职业生涯中所有沉淀下来的、有价值的电子文档,进行系统化的整理和脱敏。你亲自撰写和修改过的合同范本、代理意见、律师函。你为客户提供过的法律备忘录、咨询邮件。你总结的办案笔记、庭审复盘、证据清单。你收藏的经典案例、深度研究报告、行业标准。建立“云端粮仓”: 将这些整理好的文档,存储在一个统一的、结构清晰的云端文件夹里。例如,使用“飞书知识库”、“Notion”、“语雀”或者最简单的本地文件夹 iCloud/百度网盘同步。这一步,不需要任何成本,只需要你的时间和专注。 这是将你过去“隐性”的经验,“显性化”、“数据化”的过程。这个“私人厨房”一旦建成,你就为你未来的AI Agent,准备好了全世界独一无二的“米其林级食材”。
第二步:零代码“烹饪”,让你的AI“活起来”有了知识库,下一步就是让AI能够“学习”和“使用”这些知识。在过去,这需要复杂的编程。但现在,大量的“无代码(No-Code)”AI平台,让这件事变得像搭积木一样简单。
入门级玩法:自定义GPT(成本:几乎为零)
如果你有ChatGPT Plus账号,你现在就可以立刻开始。
创建GPT: 在ChatGPT界面,选择“创建GPT”(Create a GPT)。喂养知识: 在配置(Configure)页面,有一个“知识”(Knowledge)上传按钮。把你第一步整理好的核心文档(比如10份最经典的代理意见、20份最常用的合同模板)上传上去。设定“人设”和“指令”(Instructions): 这是最关键的一步。你要用自然语言,为你的AI Agent设定一个清晰的“角色”和“工作流程”。例如,你可以这样写:角色: 你是崔凯律师的私人AI助理,专攻中国数字经济领域的公司股权和金融业务。知识来源: 你的所有回答,必须优先、且仅仅依赖于我上传的知识库文档。如果知识库里没有,才能调用外部信息,但必须注明。工作流程: 当我要求你起草一份“股权代持协议”时,你必须:1. 严格参照知识库里的《股权代持协议-崔凯律师版-2025》模板。2. 询问我关于代持人、被代持人、代持标的等关键信息。3. 识别出协议中的核心风险点,并用加粗方式提示我。4. 你的语言风格必须专业、严谨、简洁。
这样,一个最基础的、完全属于你个人风格的AI Agent就诞生了。 你可以随时和它对话,让它帮你起草文书、整理观点、校对合同。
进阶级玩法:使用国产无代码AI平台(成本:低至几百元/月)
国内已经涌现出大量优秀的AI应用搭建平台,如“扣子(Coze)”、“Dify.ai”等。它们比自定义GPT更强大。
多知识库挂载: 你可以同时上传上百个文档,建立更庞大的知识体系。工作流(Workflow)编排: 你可以像画流程图一样,设计一个复杂的任务流。比如,当用户输入“帮我审查一份合同”时,AI可以被设定为:第一步: 调用“合同要素识别”模块,抽取出合同的关键信息。第二步: 调用你的“私人知识库”,与你设定的“风险条款库”进行比对。第三步: 调用外部的“法律法规数据库”,检查是否有与最新法律冲突之处。第四步: 整合所有信息,生成一份结构化的审查报告。这些平台,真正实现了AI能力的“平权”。 它让每一个律师,都能在不懂代码的情况下,成为一个AI应用的“产品经理”。
第三步:在“实战”中喂养,让你的AI Agent不断进化你的第一个私人AI Agent诞生后,它可能还很“稚嫩”。你需要做的,就是在日常工作中,不断地去“使用”它,“训练”它,“优化”它。
把它当成你的“第一助理”: 任何文书工作,都先让它生成第一稿,你再进行修改。这不仅节省了你的时间,更重要的是,你的每一次修改,都是在为它提供新的、更高质量的学习素材。建立“错误反馈”机制: 当AI的回答不准确时,立刻告诉它“你这里错了,正确的应该是……”,并将正确的知识补充进你的知识库。持续“投喂”新知识: 每当你完成一个新案子,有了新的感悟和总结,记得第一时间把它整理、脱敏,然后“喂”给你的AI。你的AI Agent,就像你的一个孩子。你投入的心血越多,它成长得就越快,未来能为你创造的价值就越大。 经过半年到一年的持续“驯化”,它将成为世界上最懂你的、独一无二的“数字分身”。
结语:
在AI时代,个体律师与大型律所之间的资源差距,正在被史无前例地抹平。
过去,大所的优势在于其封闭的、昂贵的“知识库”和“人力库”。而现在,一个善用工具的个体律师,完全可以为自己构建一个远比大部分律所更智能、更高效、成本更低的“AI知识库”和“AI执行库”。
别再抱怨自己没钱没资源了。这个时代,你你最大的资源,就是你自己的专业大脑。最大的成本,是你的“认知懒惰”。
从今天起,花一个下午,整理你的知识,打开一个无代码平台,去创造属于你自己的第一个AI Agent。
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