今天是 OpenAI 的年度发布会:openai Dev Day 2025。

按 Sam 的话来说,这场发布会是聚焦于「如何让人更好的用 AI 去创造」,并带来了以下新鲜内容
App inside Chatgpt:加强版的 Plugin 系统
Agent Kit:OpenAI 的「扣子全家桶」
Codex 正式版:OpenAI 版的 「Claude Code」
API Update:GPT-5 Pro、Sora、Real-time Mini 的 API 都发布了
还有个大会上没讲的新模型: gpt-image,这个也以 API 发布了,是个生图的模型。
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不过按我的看法,这次的发布,更像是是聚焦于:让开发者去定义「人与 AI 的交互方式」。
这里,让我按发布顺序,仔细盘盘。并且,补充一些发布会上没说的内容。
01 App Inside ChatGPT可以理解为,这是更加 Plugin 系统的加强版。
先说下插件系统,这是 MCP 或者 Function Call 的鼻祖,于 2023年3月14日发布、5月中灰度上线的到了 ChatGPT。通过这个系统,ChatGPT 可以向外部请求数据,比如联网搜索、查询数据库,或者干脆生成一个视频(HeyGen 当时也接入了 Plugin 系统)
后来,这个系统在去年4月9日下线,取而代之的,是大家更熟悉的 GPTs 自定义 Action
这次的发布,更像是 Plugin 系统的加强版,第三方应用给到的不单单是数据,而且可以是界面
比如说,在之前的 plugin 系统中,用户通过 ChatGPT 让 Canva 去做一个 ppt,那么用户会获得一个链接,点开后打开对应的 Canva 的对应页面,然后继续编辑

看这个界面,像不像扣子?没错,OpenAI 发布了他们的 Workflow 编辑器。
从产品延续的角度,也可以说是 GPTs 的升级版:给 GPTs 加了更复杂的工作流,也能定义输出的形式。
对于上面说的「定义输出的形式」,对于这次的 OpenAI 发布会,如果我想做一个指定场景的工具「DevDay 百事通」,除了能像常规 Workflow 编辑器那样上传数据库之外,还可以给它一个样式模板,比如这个:

在这种情况下,我去问它问题:有什么关于 building agents 的分享?
它回复的,便不再是纯文字:“11:15 有一场 Orchestrating Agents at Scale,由 James 和 Rohan 主讲,讲的是如何构建 agents”
而是给你一个卡片:带着会议时间、主讲人、地点。

现在的 Codex 不只是命令行工具了,可以在你的 IDE、终端、GitHub、ChatGPT 账号里都能用,无缝切换。
Codex 这东西,还是靠谱的,在现场的工程师小哥 Ramon 做了个炸裂演示:
Ramon 拿了个会场上方的摄像头,让 Codex 写代码控制它。Codex 自己找到了 30 年前的 VISCA 协议文档,写好了控制代码,还做了个控制面板,并且用 XBox 手柄就能控制摄像头。

Enterprise Control:给企业用的管理工具,包括环境控制、监控、分析仪表板等,让大公司也能放心用。
04 API 迭代敲黑板,这里是正片。
本次发布会,明面上带来了三套模型的 API:
GPT-5 Pro
Sora2 & Sora2 Pro
Real-Time Mini
但其实...还发布了他们家的图像生成 API gpt-image-1-mini,低至 0.005 美分一张图。下面,让我来分别说说。
GPT-5 Pro API
8 月发布的 GPT-5 Pro,现在开放 API 了
这模型有 400k 上下文,272k 最长输出,适合金融、法律、医疗这种需要高准确度和深度推理的场景。Cursor、Windsurf、Replit 等头部编程工具都在用 GPT-5 系列改变软件开发方式
内部数据:GPT-5 Codex 已经处理了超过 40 万亿 tokens,是 OpenAI 增长最快的模型之一。
GPT Image这是个画图的新模型,支持图片、文字输入,然后生图,效果挺不错的。
模型也分正式版和mini版,价格如下:

按 Sam 的话说,AI 已经从「大家拿来研究、试验的新鲜玩意儿」,变成了「每天都在用的生产工具」,一切潜移默化,一切顺利应然。
06 写在最后OpenAI 会在每年秋天,进行一场面向开发者的发布会,称为 OpenAI DevDay。
第一场 DevDay 2023,聚焦于模型能力,于2023年11月6号召开。
这场发布会,带来了新模型 GPT‑4 Turbo(有了多模态理解)、JSON Mode(现在的结构化输出)、GPTs(OpenAI 最早的场景 Agent 探索)

发布会送的徽章,还挺好看的
今天是第三场:Dev Day 2025,N 倍扩大了规模,OpenAI 的朋友跟我说,这次来了上千人,人山人海...那乌压压的场面

这次阴差阳错没去成现场(心痛)
老实来说,每次 DevDay 最有意思的,其实不是台上讲了啥,而是散会之后,一群人开始琢磨「我能用这玩意儿搞点什么」。

然后大家对着新的 API 文档,在 GitHub 上传着各种项目,并在 Twitter、朋友圈、即刻、小红书上发布着各种 Demo...
这个时代,着实令人赞叹。

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