在人工智能领域，OpenAI的年度发布会一直是技术爱好者和开发者们关注的焦点。2025年的OpenAI DevDay也不例外，这场发布会带来了多项重大更新，展示了OpenAI在推动AI技术应用和生态系统构建方面的最新成果。

在这个过程中，ChatGPT 也可以直接看到对应的东西，方便了不少。你甚至可以直接在 ChatGPT 里播放 Coursera 的课程视频，一边看一边问问题

Zillow 是美国的链家，在 Zillow 地图上点了个房子，问「这离狗狗公园有多远」，它能结合地图上的信息去搜索回答

配合这个发布的，还有一个 Apps SDK。开发者们可以使用这个 SDK 把自己的应用集成到 ChatGPT 里面，获取流量。Apps SDK 基于 MCP 标准构建，如果你已经有 MCP 服务器，只需要加个返回 HTML 的 resource，就能快速升级成完整的 app

这项功能今天就开始 Preview，可以去 OpenAI 平台开始构建，年底会开放正式提交和审核流程，到时候还会有个 app 目录让用户浏览

首批合作伙伴包括 Figma、Canva、Coursera、Spotify、Zillow 等，今天就能用

即将，还会有更多的专业伙伴加入，比如 Uber（美国的滴滴）、Tripadvisor（美国的携程/大众点评）

同时，未来还会支持多种变现方式，包括新的 Agentic Commerce Protocol，帮助开发者完成商业化的闭环

在这种情况下，我去问它问题：有什么关于 building agents 的分享？

它回复的，便不再是纯文字：“11:15 有一场 Orchestrating Agents at Scale，由 James 和 Rohan 主讲，讲的是如何构建 agents”

而是给你一个卡片：带着会议时间、主讲人、地点

对了，这个 case 是一个叫做 Christina 小姐姐（看着是华裔）在台上现场搓的，累计没用到 8 分钟，流程包括：

设置工作流逻辑（分类器 条件判断）

对于这套东西，Ramp 团队用 Agent Builder 几小时就搭出了采购 agent，迭代周期缩短了 70%，两个 sprint 就上线了（以前要两个季度）

这玩意儿就在 ChatGPT 的设置里面，帮你把所有数据源整合到一个管理面板里，横跨 ChatGPT 和 API。

包括预构建的连接器（Dropbox、Google Drive、SharePoint、Microsoft Teams）和第三方 MCP，让企业能统一管理多个工作区和组织的数据

Codex 今天开始，来到了正式版

这东西，5月发布的：Codex 实测：OpenAI 的云端 Coding Agent

上个月，更新了一版GPT‑5-Codex 发布：OpenAI 的 Claude Code

现在的 Codex 用的是 GPT-5 Codex 模型，专门为写代码和 agentic coding 优化的。现在，OpenAI 内部几乎所有新代码都是 Codex 用户写的，用 Codex 的工程师每周多完成 70% 的 PR，基本上每个 PR 都过 Codex review

现在的 Codex 不只是命令行工具了，可以在你的 IDE、终端、GitHub、ChatGPT 账号里都能用，无缝切换

Codex 这东西，还是靠谱的，在现场的工程师小哥 Ramon 做了个炸裂演示：

Ramon 拿了个会场上方的摄像头，让 Codex 写代码控制它。Codex 自己找到了 30 年前的 VISCA 协议文档，写好了控制代码，还做了个控制面板，并且用 XBox 手柄就能控制摄像头

最后来了个大的：用 Real-time API 加语音，控制会场的灯光系统（通过 MCP）

现场对着 ChatGPT 说：“把观众席的灯打亮”，灯就亮了

整个过程，小哥一行代码都没手写，纯口喷

除此之外，Codex 还多了以下俩玩意儿：

之前，ChatGPT 4o 的图像生成模型，单独发布，叫做 gpt-image-1，支持图片、文字输入，然后生图，效果挺不错的

这次，多了个 mini 版，模型名叫 gpt-image-1-mini，大幅降价，如下

这次发布会，还有几个很有意思的点：Sam 炫了个数据

开场就说现在有 400 万开发者在用 OpenAI，每周 8 亿人用 ChatGPT（没听错，8亿），API 每分钟处理 60 亿 tokens

而在两年前的时候，是 200 万开发者、1 亿用户、3 亿 tokens/分钟。翻了一倍不止

大屏幕上列出了处理过 100 亿、1000 亿、甚至 1 万亿 tokens 的、在现场的开发者名字，全场鼓掌，颇有种「这些才是真正推动未来的人」的仪式感

Sam 提到了一个案例，日本一个 89 岁的退休老人用 ChatGPT 自学编程，做了 11 个 iPhone app，专门给老年人用。这种故事听着就很暖

以及，开场有一句话我很喜欢

“AI has gone from something people build, play with to something people build with every day.”

按 Sam 的话说，AI 已经从「大家拿来研究、试验的新鲜玩意儿」，变成了「每天都在用的生产工具」，一切潜移默化，一切顺利应然

OpenAI 会在每年秋天，进行一场面向开发者的发布会，称为 OpenAI DevDay

第一场 DevDay 2023，聚焦于模型能力，于2023年11月6号召开

这场发布会，带来了新模型 GPT‑4 Turbo（有了多模态理解）、JSON Mode（现在的结构化输出）、GPTs（OpenAI 最早的场景 Agent 探索）

提前拿到了 GPTs 权限…前 100 个 GPTs 里，可能有 3 个是我搓的

第二场是 DevDay 2024，聚焦于业务应用，一连开了3场，分别在旧金山（10月1号）、伦敦（10月30号）和新加坡（11月21号）

这系列的发布，带来了 Realtime API、Prompt Cache、蒸馏工具，并预告了 o1 的各项更新（比如：函数调用、开发者消息、结构化输出和图片理解）

发布会送的徽章，还挺好看的

今天是第三场：Dev Day 2025，N 倍扩大了规模，OpenAI 的朋友跟我说，这次来了上千人，人山人海…那乌压压的场面

这次阴差阳错没去成现场（心痛）

老实来说，每次 DevDay 最有意思的，其实不是台上讲了啥，而是散会之后，一群人开始琢磨「我能用这玩意儿搞点什么」

然后大家对着新的 API 文档，在 GitHub 上传着各种项目，并在 Twitter、朋友圈、即刻、小红书上发布着各种 Demo…

这个时代，着实令人赞叹

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