最近，ChatGPT 付费版用户的讨论区可谓是炸开了锅！不少用户纷纷吐槽，曾经聪明伶俐的 ChatGPT，如今却像是换了个 “脑子”，变得迟钝又笨拙，回答问题漏洞百出，就像有网友形容的 “像石头一样蠢”。

一位长期使用 ChatGPT Plus 的用户表示，之前用它撰写专业报告，逻辑清晰、内容详实，可最近再用，生成的报告不仅条理混乱，甚至还出现了不少常识性错误。还有用户反映，在和 ChatGPT 进行日常对话时，它的理解能力大不如前，常常答非所问，完全没有了以往的智能感。

这些吐槽并非空穴来风，背后指向了一个更为惊人的消息：OpenAI 被曝在未经用户同意的情况下，偷换模型，对 Plus、Pro 账户统统进行降配。这一消息犹如一颗重磅炸弹，瞬间点燃了用户的怒火，也引发了大众对 OpenAI 商业诚信和技术伦理的质疑 ，这背后究竟隐藏着怎样的秘密呢？

这场风波的导火索，是知名 X 博主 Tibor Blaho 的一项惊人发现。他经过深入研究后爆料，OpenAI 正在神不知鬼不觉地将 ChatGPT 用户的请求，分流至两款从未公开过的 “秘密模型”——“gpt-5-chat-safety” 和 “gpt-5-a-t-mini” 。

“gpt-5-chat-safety” 是专门处理敏感内容的新型模型，而 “gpt-5-a-t-mini” 则是一款敏感度极高的 “违规” 检测推理模型，只要输入 “违规” 一词，就能触发它的响应。

一旦系统判定用户的对话内容涉及敏感话题、情绪表达，或者存在潜在违规信息，无论用户原本选择的是 GPT-4 还是 GPT-5 版本，系统都会不由分说地将请求路由到这些后端秘密模型进行处理。

这意味着，即便是像 “我今天过得很糟糕” 这种日常的情绪倾诉，或是 “我也爱你” 这样简单的情感表达，都可能触发模型的切换。更让人难以接受的是，这种 “暗箱操作” 没有放过任何一位用户，无论是免费用户，还是每月支付 20 美元的 Plus 用户，甚至是花费 200 美元的 Pro 会员，统统都受到了影响 。

不少网友在测试后发现，当对话中出现一些可能被认为敏感的词汇，如特定的政治事件、社会热点争议词汇时，ChatGPT 给出的回答明显变得保守、模糊，就像是被束缚了手脚，无法像以前那样给出全面、深入的分析 。这与以往 ChatGPT 给用户带来的智能、流畅的交互体验大相径庭，也难怪用户们会感到被欺骗，直呼 ChatGPT “降智” 明显 。

面对这场来势汹汹的质疑风暴，OpenAI 副总裁兼 ChatGPT 应用主管 Nick Turley 出面进行了回应 。他表示，这一切都是新的安全路由系统在 “搞鬼”，目前正处于测试阶段。当用户的对话涉及敏感和情感话题时，系统会切换至专门设计用于严谨处理此类情景的推理模型或 GPT-5 ，目的是为了更妥善地处理这些特殊情况，确保用户得到更合适、更安全的回复 。

然而，这一回应并没有完全平息用户的怒火和质疑。不少用户认为，即使是出于安全考虑，OpenAI 也应该在事前充分告知用户，尊重用户的知情权和选择权，而不是采取这种 “先斩后奏” 的方式 。还有用户怀疑，OpenAI 此举背后是否隐藏着成本考量等其他因素 。毕竟，运行先进的 GPT 模型需要消耗大量的计算资源和资金，将部分请求分流至低算力需求的 “秘密模型”，或许能在一定程度上降低成本 。

从 OpenAI 的财务状况来看，2024 年其营收为 35 亿美元，成本却高达 50 亿美元，亏损仍在持续扩大 。在这样的经济压力下，通过调整模型使用策略来控制成本，似乎并非没有可能 。此外，也有行业专家指出，这种模型切换可能会对用户体验产生长期的负面影响，甚至影响 ChatGPT 在市场上的竞争力 。如果用户频繁遭遇模型切换导致的 “降智” 问题，他们很可能会转向其他竞争对手的产品 。

这场 “模型偷换” 风波，无疑给 OpenAI 带来了一场信任危机。作为全球领先的人工智能研发公司，OpenAI 一直以来都凭借其先进的技术和创新的产品，在用户心中树立了极高的声誉 。

ChatGPT 的推出，更是让人们看到了人工智能在自然语言处理领域的巨大潜力，吸引了无数用户为之买单 。然而，此次未经用户同意的模型切换行为，严重损害了用户对 OpenAI 的信任 。许多用户感到自己被欺骗，觉得 OpenAI 没有尊重他们的选择和权益 。

在这个信息传播迅速的时代，负面事件的影响往往会被放大。ChatGPT “变笨” 和模型偷换的消息在网络上迅速传播，引发了大量媒体的报道和讨论，这对 OpenAI 的品牌形象造成了极大的冲击 。如果 OpenAI 不能妥善处理这一问题，很可能会导致用户流失，尤其是那些对模型性能和服务质量要求较高的付费用户 。

从行业角度来看，这一事件也引发了人们对模型自主性和透明度的深刻反思 。在人工智能技术不断发展的今天，模型已经成为了许多应用的核心 。然而，像 OpenAI 这样的专有模型供应商，往往对模型的内部运作和决策过程保密，用户很难了解模型是如何工作的，以及为什么会给出这样的回答 。