IT之家 9 月 29 日消息，DeepSeek 今日正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。

为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，官方特意把 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与 V3.1-Terminus 进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。

目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp。

本次更新带来了 API 大幅度降价，开发者调用 DeepSeek API 的成本将降低 50% 以上。

DeepSeek-V3.2-Exp 虽然已经在公开评测集上得到了有效性验证，但仍然需要在用户的真实使用场景中进行范围更广、规模更大的测试。为方便用户进行对比测试，官方为 V3.1-Terminus 临时保留了额外的 API 访问接口。

DeepSeek-V3.2-Exp 模型现已在 Huggingface 与魔搭开源：