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“联姻”英特尔

在与OpenAI合作之前，英伟达也宣布了与英特尔之间的合作，双方将共同开发AI基础设施及个人计算产品。

此次合作中，双方明确三大核心方向。其一，借助英伟达的NVLink技术，实现CPU与GPU之间的连接。其二，英特尔将基于英伟达的需求，定制开发x86架构的CPU，并集成至英伟达的AI基础设施平台。其三，面向个人计算市场，英特尔将推出集成英伟达RTX GPU芯粒的全新x86 SoC。

同时，为深化合作，英伟达将以每股23.28美元的价格，向英特尔普通股投资50亿美元。

合作消息公布后，英特尔市场表现向好。美股开盘当天，英特尔股价短时拉升近30%，收盘上涨 22.77%至 30.57 美元/股，市值升至1427亿美元，今年以来累计涨幅突破50%。这一市场反应反映出投资者对英特尔与英伟达合作的期待。

对此，郭涛分析认为，英伟达与英特尔的战略合作，则属战略性防御布局：一方面借助其先进封装与晶圆代工能力，缓解自身高端芯片的产能瓶颈；另一方面依托英特尔在PC端的渠道优势，快速渗透终端AI加速赛道，形成从云端训练到终端推理的全栈控制力。

盘和林则坦言：“英伟达投资英特尔，是想要获得英特尔集成显卡XE的市场份额，未来很可能出现英特尔CPU集成英伟达显示芯片的组合，且最新的英特尔芯片存在集显和高频内存冲突问题，这让英伟达嗅到了机遇。”

实际上，不仅仅是英伟达，美科技巨头之间的合作正在明显增加。此前，Arm 控股、微软、英伟达、甲骨文、OpenAI 共同开启了Stargate项目。该联盟旨在建设AI基础设施，OpenAI希望通过自建数据中心摆脱对第三方云服务的依赖，微软、英伟达、甲骨文等也都有各自的战略考量，如微软维持软件生态、英伟达巩固AI算力标准制定者地位等。

不过，对于上述合作是否与Stargate项目相关，记者向英伟达方面求证，截至发稿，未获回复。

郭涛认为，当前美国科技巨头的密集合作潮，本质是三重外部压力倒逼下的战略共识。其一，AI竞赛已从单点技术比拼升级为系统级对抗，大模型训练、超算中心建设等环节的万亿级研发投入与高失败风险，使单一企业难以独立承担，合作成为分摊成本、共享收益的必然选择。其二，全球反垄断监管趋严，横向并购等扩张路径受限，通过纵向缔结专利池、技术联盟，既能规避监管审查，又能实现核心技术的交叉授权，构建技术壁垒。其三，地缘政治加剧全球技术阵营分化，供应链安全风险陡增，企业需通过盟友关系快速建立冗余供应链，提升技术与产能的抗风险能力。

郭涛补充道，更深层的驱动力，在于摩尔定律逼近物理极限后的技术范式转变：当芯片制程迭代放缓，单纯依靠硬件升级提升性能的空间收窄，唯有通过CPU与GPU异构计算、软硬协同优化等跨架构协同模式，才能榨取剩余性能红利。这种“抱团取暖”既是技术演进规律的必然结果，更是资本逐利本性在强监管时代的理性变通。

在这两场合作推动下，AI 产业未来发展空间广阔，有望加速迈向更智能、高效的阶段。而对于中国市场而言，既面临着国外企业合作带来的挑战，也蕴含着推动自身技术创新和产业升级的机遇。

盘和林表示，国内还是先要做好产品和生态。英伟达有资格和其他巨头合作，关键是其GPU如今在全球少有替代，如果没有这个基础，英伟达和其他巨头的合作就难以达成。所以打铁还需自身硬。

而面对国际科技巨头的合纵连横，郭涛认为，我国AI产业需跳出“跟随式发展”陷阱，实施“非对称赶超”战略。在技术领域，应聚焦存算一体芯片、光子计算、量子计算等下一代架构，避开传统芯片赛道的专利壁垒，通过技术路线创新实现换道超车；在应用层，需发挥新型举国体制优势，集中算力、数据与人才资源，攻关工业、医疗、金融等行业垂直大模型，以场景落地反推技术迭代。生态建设层面，应推行“开放创新 自主可控”双轨制：一方面深度参与国际开源社区，通过贡献核心代码提升话语权；另一方面加快国产EDA工具链、操作系统、数据库的迭代，构建自主可控的技术生态。尤为关键的是，需警惕“对标国际”的路径依赖，转而挖掘本土市场的独特需求，例如针对中文语境优化的小样本学习框架、适配新能源产业的绿色智算中心方案、面向县域经济的轻量化AI应用等，这些立足本土的创新方向，或将成为打破国际垄断格局的关键突破口。

来源：《中国经营报》

记者：秦枭

编辑：张靖超

校对：翟军

审核：李正豪