生成式 AI 正在改变我们获取和处理信息的方式。许多人不再费力比对多个来源或探究模糊地带，而是接受 AI 提供的“标准答案”。这些内容不一定准确，却无比高效——这已经深刻影响了我们的工作模式与思维习惯。

但这种便利也可能带来代价。当人们长期依赖 AI 来完成任务、代替思考时，我们的批判性思维能力、解决复杂问题的能力，以及深入处理信息的能力可能会逐渐退化。目前关于这一点的研究仍在进行中，但已有迹象显示，被动接受 AI 内容或将打击求知欲、削弱专注力，甚至造成认知能力的长期停滞。

想进一步理解这个风险，不妨回顾“达克效应”（Dunning-Kruger Effect）：也就是“认知偏差”现象——那些最不具备能力的人反而最自信，因为他们意识不到自己的无知；而真正有能力的人往往更谦虚，因为他们看得到未曾掌握的复杂面向。

自 ChatGPT 上线两个月即突破一亿用户，这场生成式 AI 的热潮可谓席卷全球。如今，我们正站在一个技术交叉口上：一条路，通往认知的退化，人类在放弃主动思考的过程中渐渐依赖于机器；另一条路，则是人与 AI 携手前行，共同拓展人类的思维广度和深度。

常有人说，“AI 不会取代你，但会用 AI 的人会。”但我认为，更准确的说法应该是：那些让 AI 替自己“思考”的人，最容易被取代。