DeepSeek 是一款国产人工智能工具，基于 Transformer 结构的语言模型开发，具备多领域应用能力。以下是其基本功能及用法的综合说明：

一、基本功能

1. 智能内容生成与处理

文案创作与翻译：支持文章撰写、创意文案生成，以及多语言翻译和润色，适用于营销、报告撰写等场景。

代码生成与优化：提供代码补全、查错、修复及多语言处理功能，帮助开发者提升编程效率，例如生成 SQL 查询或修复复杂代码逻辑。

2. 数据分析与决策支持

可执行数据挖掘、风险评估与预测，辅助企业进行商业决策，例如市场趋势分析或金融风险评估。

结合数据库（如腾讯云 PostgreSQL），通过 SQL 直接调用大模型 API，实现智能问答、语义分析等高级功能，简化数据处理流程。

3. 多模态理解与交互

支持视觉问答、文档处理及复杂逻辑推理，例如通过图像或文本输入进行信息解析。

提供智能客服和座舱功能，优化用户交互体验。

4. 教育与科研支持

本地化部署版本（如深圳大学联合华为的 DeepSeek-R1）支持私有知识库融合，为学术研究提供定制化服务，例如长文本深度交互和复杂逻辑推理。

二、典型用法

1. 普通用户场景

智能问答：通过自然语言提问获取信息，例如消防安全建议或运动指导（需结合个性化数据优化结果）。

日常办公：生成会议纪要、邮件草稿，或进行数据分析（如 Excel 公式生成）。

2. 开发者与技术人员

API 集成：通过 SQL 或代码调用大模型接口。例如在 PostgreSQL 数据库中，使用插件 `tencentdb_ai` 直接调用 DeepSeek 完成聊天记录存储与响应生成。

代码辅助：利用代码补全和调试功能，快速开发复杂应用。

3. 企业级应用

私有化部署：如深圳大学的 DeepSeek-R1 模型，支持本地化部署以保障数据隐私，同时结合企业知识库提升服务精准度。

智能决策系统：通过数据分析模块优化供应链管理或客户服务流程。

三、使用注意事项

1、个性化适配：尽管 DeepSeek 能提供通用方案（如运动处方），但专家建议需结合个体数据（如体脂率、健康风险）进行优化，避免“一刀切”。

2、算力需求：复杂任务（如长文本处理）依赖高性能算力，需关注硬件配置或云端资源。

3、数据安全：企业用户可通过私有化部署或加密插件（如腾讯云 PostgreSQL 的 `tencentdb_ai`）确保数据合规性。

四、学习资源

1、职场课程：如《职场 DeepSeek 从入门到精通》提供系统化教学，涵盖基础操作与高级技巧，适合希望提升效率的职场人士。

2、开发者文档：参考腾讯云等平台的技术指南，掌握 API 调用与插件集成方法。

通过上述功能与场景的灵活结合，DeepSeek 可广泛应用于个人、企业及科研领域，成为提升效率与智能化水平的重要工具。